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　　據研究機構IHS調研預測，一輛普通的新車目前含有616塊芯片，2013年芯片的數量僅為550塊。Gartner報告指出，芯片在每輛汽車中的價值從2000年的250美元飆升至今年的350美元。IDC的研究報告也顯示，2015年整個芯片行業在汽車方面的投入占比高達10%，約290億美元。

　　面對如此龐大的藍海，沒有任何人愿意或者說膽敢不立刻行動起來。高通近日就以470億美元的代價，收購荷蘭芯片制造商恩智浦(NXP)。在收下這家全球最大的汽車芯片零售商之后，高通一夜之間成為汽車芯片行業的巨頭。

　　目前高通在汽車以及其他可連接設備上的收入約占總收入的8%。高通方面表示，在完成對NXP的收購后，這一占比將顯著提升至29%，為公司創造超過100億美元的收入。

　　智能手機的沒落是倒逼高通轉型的主要原因。高通超過90%的收入都來自于智能手機零部件技術，然而這一領域目前的增長不足2%。相反，汽車行業的潛在增長巨大，IDC預測，2015年至2020年間，汽車芯片的平均增速將達到7.7%。

　　事實上，高通并非是最早在汽車芯片領域進行押注的公司。汽車行業大公司已經捷足先登。福特和寶馬都已經聯合互聯網技術公司和芯片公司測試自動駕駛系統。今年7月，寶馬宣布與英特爾達成合作，將聯合研發制造無人駕駛電動車iNext，計劃于2021年推出，取代7系成為旗艦轎車。英特爾提供芯片可以提高車輛的運算速度。

　　更大的競爭者來自特斯拉。伊隆-馬斯克上周表示未來所有的特斯拉汽車都將擁有自動駕駛功能。特斯拉目前使用的芯片來自芯片巨頭英偉達(NVIDIA)。根據瑞穗證券的預測，與特斯拉合作可能令英偉達增加2500萬美元至1億美元的營收。

　　隨著汽車行業對自主駕駛功能的渴求更加強烈，汽車企業也正在重金投入芯片技術。比如人工智能的算法以及讀取不同按鍵的意思，這類的需求在顯著增長。但是從很多方面來看，汽車自主化和算法仍然處于試驗階段，并沒有達成普遍共識。比如汽車自動化的最好方式是什么，汽車是應該擁有一臺超級計算機和強大的傳感功能讓它自己去思考，還是僅需基于遠程網絡控制的簡單技術來集中管理交通?這些問題還都無解。

　　但是可以確定的是，未來汽車上所配置的所有顯示器、停車傳感器和防撞預警系統都將需要更多的芯片來支持。汽車自主化程度越高，對傳感器、電子大腦和信息交流芯片的要求也就越高。而隨著電子技術的成熟和發展，零部件整合也成為一種歷史的趨勢。未來將會看到更多的遠程功能被整合到一塊芯片上，而這塊芯片過去可能需要行業里供應鏈上多個集團的參與。